江俊，中国科大微尺度物质科学国家实验室教授、入选国家首批“青年千人计划”。
在中国科技大学，有这样一个团队，用了不到两年时间开发出“材料基因创新研究平台”，被称为智能的材料大脑。该平台从2016年年初上线开始，就为数家科研机构和企业提供了材料定制服务，同时也吸引了众多投资公司的目光。
打开“材料基因大数据库”，是一个设计简洁却内容丰富的页面。在首页介绍中，有这样一段话：“项目组用多年来在科学计算、材料表征、大数据挖掘与清洗工作中所获得的近千万功能分子、晶体和器件的材料特征数据为基础，构造完成了实用的材料基因大数据库，集成了大量的科学计算和材料设计工具，打造了一个材料设计性能数据库和信息平台系统。”
“我们通过计算机＋人工智能的方法，建立材料信息的大数据库、实现材料数据的信息化处理，并通过计算机实现检索算法。更重要的是，我们利用数据挖掘技术对大数据进行分析，寻找海量材料信息数据中隐藏的规律，建立预测模型，从而可以针对需求给出智能的推荐或建议方案。”江俊介绍说。
人类社会的发展和材料的发展密切相关，从石器时代一路走到信息时代，材料科学的作用不容小觑。然而，传统的材料科学研究，最大的痛点仍然是材料科学的“试错”研发模式：在面临一种材料的研发需求的时候，科研人员必须反复进行试验，以找到所需要的材料，而这个过程使得开发周期变长，成本居高不下。
江俊列举了爱迪生发明白炽灯的例子：爱迪生做了1500多次实验才找到适合做灯丝的钨丝材料，而在此之前他试了金属丝、植物丝，用了3年多时间。
“无论在科学界还是企业界，都面临材料试错的问题。”江俊说，“试错模式在爱迪生的时代适用于小作坊工业，到当今这个高速发展的大工业化时代，试错就要付出巨大的时间成本和金钱代价，我们的工作就是要将试错的过程（ ）”。
目前，团队已为多家科研机构和公司提供材料基因检索和定制服务。比如，有家公司需要研发一种极端条件下的记忆金属特殊材料，团队给出实验范围、结构、温度、压力等数据建议，大大缩减了对方实验所需的空间、时间和金钱，为这家公司节省了4300余万元研发费用。另一家公司5年里在研发“纳米银粉”材料时屡遭波折，采纳该团队提出的建议后……
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