王娜娜，北京航空航天大学毕业生，“手音”App创始人。
演示者用手指向前方，又做出点赞的手势，“你好”的文字快速地反应在App“手音”的界面上。捕捉手部运动的肌电信号的是演示者手臂上的黑色臂环，看上去像跑步时用的护腕。
“手音”是一款针对失语者的小众产品，是失语者彼此沟通的桥梁。“手音”的创始人王娜娜和联合创始人黄爽原是北京航空航天大学2012级的学生。
在2015年的一次活动上，王娜娜认识了北京联合大学特殊教育学院毕业的失语者张权，并成了好朋友。因为王娜娜不会手语，这两位现实中的朋友相处更像网友，即便见面也往往会求助微信沟通。回到宿舍，王娜娜把张权的故事告诉了黄爽。她们此后认识了更多的失语者，也愈发感到沟通困难。两个善良的姑娘想：老板开会听不见，点外卖没办法和店家沟通，别人怎么能接纳他们？《新闻联播》有手语同步翻译，可其他直播节目如果没有字幕，失语者就永远无法享受它。
两人想起了参加“冯如杯”北航校内学生学术科技作品竞赛时的图像识别项目，当时这个项目获得了一等奖，或许可以用这种技术帮助失语者。王娜娜回忆：“我们感觉发现了一个没有人发现的需求，想成为第一个实现它的人，也让我们所学的知识有价值。”于是，她俩着手研究手语翻译的可行性，开始查论文、做实验、写代码，用冯如杯一等奖奖金5万元作为启动资金行动起来。
但很快，图像识别被否决了，因为不能随时携带摄像头；手套被否决了，因为太引人注意。“后来我看家里的小朋友学弹钢琴，老师说手指该用力的时候，小朋友没用力。我就问老师这怎么能看出来的，老师说看肌肉的用力情况，肌肉没有动指法肯定不对。这点提醒了我，我就上网查，有一种研究是戴着一个臂环来判断小朋友的指法正确不正确，我立马就想到了手语。”王娜娜说。
不同的手指动作，会触动不同区域的小臂肌肉，发出（ ）的肌肉电信号。受益于钢琴臂环的启发，王娜娜和黄爽打算也应用这项技术：将每个手语词汇的肌肉电信号录入系统，让人工智能深度学习，再次遇见时，识别和转化成语音，应该并不难。在运动手环、智能手表普及的今天，佩戴臂环，也不会让失语者显得突兀。
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