王娜娜的故事

然而，想让电脑准确识别一个手势动作，需要反复采集肌肉电信号上千次。为了检验模型的可靠性，最初只有两个人在录手语的数据，整天戴着臂环不停地做动作。为了保证数据的多样化，并且真正让失语者喜欢，她们后来联系了天津理工大学聋人工学院，合作进行数据采集和智能臂闭环开发，并与北京市朝阳区残联达成合作意向，为“手音”的产品服务化提供咨询、指导。张权也成了团队的顾问。

如今，“手音”涵盖了200个手语动作，为了保证精确度，每一个动作录制了1000人次。在有了自己的手势数据库之后，团队还搭建了一个7层BP神经网络对数据速度进行训练，目前识别准确度已经达到95%。

在前不久百度与联合国开发计划署共同主办的“极·致未来”责任创新挑战赛上，“手音”团队获得了一等奖和最佳人气奖，被誉为最有“包容性”的项目。“归根到底，让生活更好，让生命更有尊严。所以，让科技更进步吧，说小了，让失语者有方法谈话并交流。”白岩松说。

关键词：肌肉电信号

家庭山：善心发现问题，生活带来启示。