顾友阳的故事之思维创造学习批评—华裔青年的疫情预测为何比专业机构还精准

顾友阳（You yang Gu），美籍华裔，被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”，因制造准确度碾压专业机构的新冠预测模型，世界各地的高校和企业已经向他抛出了橄榄枝。

摘编自：量子位（QbitAI）。

时间点要追溯到2020年年初。

当时疫情已然在全球蔓延开来，于是公众试图用建模的方式，来预测接下来疫情会带来的影响。大多数的目光都将希望投向了2家专业机构打造的预测系统——伦敦帝国理工学院、总部位于西雅图的健康指标与评估研究所。但2家机构给出的预测结果却是天差地别。这引起了顾友阳的关注。

虽然没有任何医学或流行病方面的经验，但顾友阳坚信，数据预测在此时会派上大用场。于是，大约在4月中旬，顾友阳便在家里仅花了一周时间，打造出了自己的预测器，以及一个可以显示相关信息的网站。

顾友阳在这个过程中所用到的方法，并不是说有多么的高级，相反恰恰是比较简单的那种。他首先考虑的是新冠病毒检测数、住院人数和其他因素之间的关系。但在这个过程中，他却发现各个州和联邦政府所提供的数据是存在不一致的现象。此时，问题就来了——什么样的数据才是靠谱的？他认为，最靠谱的数据就是每天的死亡人数。于是，当其他模型用到了很多数据源的时候，顾友阳决定化繁为简，仅用过去的死亡人数来预测未来的死亡人数。

那么，预测结果如何？可以说是相当的精准了。在模型刚刚完成时，顾友阳预测在5月9日，美国将有（ ）万人死亡，当天的实际死亡人数为79926。他还预测在5月18日，死亡人数将达到9万；5月27日，死亡人数将达到10万。事实证明，他的这两次预测再次“押中”！或许正是因为他的模型预测之精准，越来越多人开始关注他的作品。去年4月底，华盛顿大学著名生物学家Carl Bergstrom便在Twitter上发布他的模型。不久，美国疾病控制和预防中心，也在其新冠预测网站上发布了他的数据。他的网站访问量也呈现出爆炸式增长，每天都有数百万人来看他的数据。通常情况下，他的模型所预测的数据，基本在几周后便会达到，与实际的死亡人数非常接近。比如，他预测11月1日死亡人数将达到231000人，而实际人数为230995人。

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